Este painel organiza o ecossistema Narra em produtos vendáveis, premissas de receita, custos de sustentação, ponto de equilíbrio e retorno potencial em 12 meses. Os números são hipóteses editáveis para conversa estratégica, não projeções financeiras auditadas.
O objetivo é responder à pergunta crítica: quanto custa atravessar os primeiros meses e que combinação de cursos, licenças e aporte antecipa o break-even?
A experiência deve começar pela criação e edição do agente, com o mecanismo de contexto visível desde o primeiro gesto.
O padrão visual a replicar vem do narraCortex: painel lateral persistente, denso, editável e orientado a estado. No narraCordex ele vira Construtor de Cognis, sem área de chat e sem histórico de conversas.
A primeira tela não deve parecer painel financeiro nem cronograma. Deve parecer uma oficina de agente: arquivos entram, fases são criadas, eventos aparecem e o usuário vê o que o narraCordex está fazendo.
Descrição executiva para leitura rápida, seguida de acordeões com funções, escopo e forma de monetização.
Frente de caixa e autoridade. A capacitação transforma o método Narra em produto imediatamente vendável, com cursos corporativos de 6h, trilhas executivas e formações que educam o mercado para depois contratar licenças e pilotos.
SaaS de compressão semântica estrutural baseado em S3C — Selective Semantic Structure-Preserving Compressor. Condensa documentos, conversas, payloads e literatura em representações densas para LLMs, preservando hierarquia, lógica, blocos formais, relações semânticas e hotspots de sentido.
Camada operacional sobre interfaces de IA. O narraOS transforma chats amnésicos em ambientes persistentes de trabalho e integra ChatGPT, Gemini e NotebookLM em uma mesma superfície cognitiva, com janelas, apps, agentes, memória, pílulas contextuais, gráficos complexos/animados e fluxos cross-platform.
Infraestrutura de continuidade de sentido. O narraCortex organiza memória, contexto, documentos, agentes e recursividade em camadas, com ProseFold embutido para converter e reduzir documentos dentro da própria base de conhecimento, permitindo que empresas mantenham histórico, direção, marca e coerência ao longo de projetos complexos.
Camada narraCordex para OpenAI Codex. O narraCordex cria Cognis Codex-native com Contexto Identitário (Ethos), Contexto Informacional (Logos), gavetas trifásicas, Contexto Conversacional (Empeiria), Contexto Cognitivo (Pathos) e composição controlada de contexto. É o produto de ponte entre usuários Pro do Codex e a arquitetura maior do narraCortex.
Cognis são agentes noéticos licenciáveis, projetados para operar em regime de continuidade: mantêm identidade, sentido, memória, método e direção ao longo do tempo. Diferem de um agente GPT comum porque combinam camadas de contexto, anti-drift, recursividade controlada, preservação de propósito e integração ao narraCortex.
Todos os assentos válidos podem usar Cognis atribuídos. Operador edita só Logos, Parâmetros e Praxis; apenas assentos Criador alteram identidade, Ethos, Pathos, Kairos, Topos ou templates de Cognis.
Para usuário Pro ou colaborador que opera Cognis aprovados dentro do Codex, com edição operacional limitada.
Para quem cria e mantém Cognis locais, gavetas, templates e camadas de contexto.
Para operação corporativa com Cognis aprovados, permitindo trabalho documental e métodos sem alterar ontologia identitária.
Para curadoria, governança, criação de templates e manutenção de Cognis corporativos.
O painel assume uma lógica incremental: vender o que dá caixa primeiro, enquanto a plataforma mais profunda amadurece.
Capacitação corporativa financia runway, gera autoridade e abre portas comerciais. Um ou dois cursos por mês podem cobrir a base operacional.
ProseFold é mais simples de explicar, medir e vender: compressão, custo de token, payload e contexto. Deve ir logo ao mercado.
narraCordex entra como ponte comercial acelerada para usuários Pro/Corporate do Codex: demo séria em 7-10 dias, piloto assistido em 2-3 semanas e venda assistida em 4-6 semanas. narraOS, narraCortex e Cognis seguem como continuidade, licenciamento e pilotos consultivos.
Ajuste preços, assentos ativos, instâncias Cogni e custos para estimar MRR, receita acumulada, break-even, necessidade de runway e ROI. M1 e M12 não são vendas acumuladas: são a base ativa mensal no início e a meta de base ativa no mês 12. narraCordex e narraCortex têm subcontroles de Operador e Criador para medir assentos de uso e assentos de edição dentro do mesmo produto.
Mostra quais variáveis mais contribuem para o resultado do mês 12.
Mostra mês a mês o crescimento projetado de cada frente até o alvo de M12. A altura representa receita mensal bruta; o painel à direita mostra participação percentual no mês selecionado.
O valor de Founder Seat não calcula participação societária. Ele simula aporte inicial para runway e permite discutir o custo de entrar cedo no projeto.
Valores editáveis. A página deve ser usada como base de conversa, não como valuation final.